[数码讨论]华为发布AI推理创新技术UCM，计划于9月开源 [复制链接]

IT之家 8 月 12 日消息，今日，华为正式发布 AI 推理创新技术 UCM（推理记忆数据管理器）。

据IT之家了解，作为一款以 KV Cache 为中心的推理加速套件，UCM 融合了多类型缓存加速算法工具，分级管理推理过程中产生的 KV Cache 记忆数据，可扩大推理上下文窗口，实现高吞吐、低时延的推理体验，降低每 Token 推理成本。该技术已率先在中国银联“客户之声”“营销策划”“办公助手”三大业务场景中，开展智慧金融 AI 推理加速应用试点，并已取得成果。

华为计划于 2025 年 9 月正式开源 UCM，届时将在魔擎社区首发，后续逐步贡献给业界主流推理引擎社区，并共享给业内所有 Share Everything (共享架构) 存储厂商和生态伙伴。

华为发布 AI 推理创新技术 UCM：推动智慧金融发展

华为在8月12日正式发布了AI推理创新技术UCM（推理记忆数据管理器）。这一技术的发布标志着华为在AI领域的又一重大突破，特别是在智慧金融领域的应用。

UCM 技术概述

UCM是一款以KV Cache为中心的推理加速套件，融合了多类型缓存加速算法工具，分级管理推理过程中产生的KV Cache记忆数据。通过这种方式，UCM能够扩大推理上下文窗口，实现高吞吐、低时延的推理体验，从而降低每Token的推理成本。

应用场景

该技术已率先在中国银联的“客户之声”、“营销策划”和“办公助手”三大业务场景中开展智慧金融AI推理加速应用试点，并已取得显著成果。这些应用场景的共同特点是需要处理大量的数据和复杂的推理任务，UCM技术的应用显著提升了这些任务的效率和准确性。

开源计划

华为计划于2025年9月正式开源UCM技术，届时将在魔擎社区首发。后续，华为将逐步将这一技术贡献给业界主流推理引擎社区，并共享给业内所有Share Everything（共享架构）存储厂商和生态伙伴。这一开源计划将进一步推动AI技术的普及和发展，为更多企业和开发者提供强大的技术支持。

技术优势

1. 高吞吐、低时延：通过分级管理KV Cache记忆数据，UCM能够显著提升推理过程的效率，降低时延。
2. 成本降低：扩大推理上下文窗口，减少重复计算，从而降低每Token的推理成本。
3. 灵活性：UCM融合了多类型缓存加速算法工具，能够适应不同的业务场景和需求。

未来展望

随着AI技术的不断发展，UCM技术的应用前景广阔。特别是在智慧金融领域，UCM技术将为金融机构提供更高效、更准确的AI推理服务，提升客户体验和服务质量。同时，华为的开源计划也将促进整个AI生态的发展，推动更多创新应用的出现。

总之，华为发布的UCM技术不仅在技术上实现了重大突破，还在应用上展现了巨大的潜力。我们期待这一技术在未来能够为更多行业和领域带来积极的影响。

华为UCM技术发布：AI推理领域的突破性创新与开源规划
2025年8月12日，华为在2025金融AI推理应用落地与发展论坛上正式发布AI推理创新技术UCM（推理记忆数据管理器），并宣布计划于同年9月开源该技术125。这一技术的推出旨在解决当前AI推理过程中的效率、成本及资源依赖问题，尤其在缓解HBM（高带宽内存）短缺压力方面具有重要意义。

UCM技术核心架构与优势解析
技术定位与核心机制
UCM是一款以KV Cache为中心的推理加速套件，通过融合多类型缓存加速算法工具和分级管理策略，高效处理推理过程中产生的记忆数据126。其核心架构包含三大组件：

推理引擎插件（Connector）：对接不同引擎与算力平台；

功能库（Accelerator）：支持多级KV Cache管理及加速算法；
存取适配器（Adapter）：实现高性能KV Cache数据交互5。
关键技术优势
扩大上下文窗口：通过精细化数据管理提升模型处理长文本的能力14；
高吞吐与低时延：优化推理流程，确保快速响应与批量处理效率26；
降低推理成本：减少每Token的计算开销，提升AI应用性价比37；
缓解HBM依赖：通过缓存优化技术减少对高带宽内存的需求，缓解行业资源短缺问题210。
开源计划与生态合作布局
开源时间表与平台
华为计划于2025年9月在魔擎社区首发开源UCM技术，后续逐步贡献至业界主流推理引擎社区，并向所有ShareEverything（共享架构）存储厂商及生态伙伴开放3689。这一举措将加速技术普惠，推动AI推理生态的协同发展。

行业合作与应用案例
金融领域试点：与中国银联联合发布智慧金融AI推理加速方案，在“客户之声”等场景中实现推理速度提升125倍，客户高频问题识别时间从数小时压缩至10秒