[智能应用]DeepSeek非常好，但Llama具备多模态优势 [复制链接]

Meta CEO马克·扎克伯格最近在专访中谈到多个话题，包括Llama 4的改进、通用人工智能（AGI）的商业化之路、DeepSeek的优缺点、开源的优势以及其在AI发展中的意义等。
他表示，Meta发布Llama 4系列首批模型，包括Scout和Maverick，具备出色的性能和低响应延迟，适合大规模应用。Llama 4还计划推出80亿参数的“Little Llama”以及参数量超2万亿的Behemoth大模型。
对于开源与闭源模型相关问题，扎克伯格认为开源模型生态愈发活跃，Llama不再是唯一创新者。不同实验室专注不同方向，如Anthropic专注编码，OpenAI专注推理，Meta则致力于自然互动与多模态能力。他还提到DeepSeek底层优化出色，但目前仍是文本单模态，缺乏多模态能力，而Llama 4在多模态方面更具优势。
扎克伯格称，预计未来12至18个月内，AI将自动化编写大部分研究代码，但基础设施如计算与能源仍是发展瓶颈。AI应用将采用免费广告支持、订阅服务或高阶付费服务等多种商业模式，Meta将继续推动免费服务与广告变现，同时推出付费的高阶服务。
对于AI“抢饭碗”问题，扎克伯格认为，AI不会减少工作机会，反而会创造更多需求，如提升客服等领域的效率，甚至可能促使企业雇佣更多员工。
AI将在社交任务中广泛应用，帮助人们进行棘手对话，甚至可能成为虚拟治疗师或伴侣。未来，AI将具备更强的多模态交互能力，提供更自然的交流体验。AI还将通过个性化算法更好地理解用户需求，提供更有价值的服务，同时扎克伯格强调要关注AI与人类建立健康关系，减少潜在风险。

“DeepSeek非常好，但Llama具备多模态优势”这句话是Meta CEO马克·扎克伯格在最近接受知名科技播客主持人德瓦克什·帕特尔专访时提到的观点 。他认为DeepSeek的底层优化做得很好，最终的文本模型表现也相当不错，但缺乏多模态能力；而Meta致力于自然互动与多模态能力，Llama 4在多模态方面更具优势 。

在此次访谈中，扎克伯格还探讨了多个关键话题，包括Llama4的改进、通用人工智能（AGI）的商业化之路、开源的优势以及其在AI发展中的意义等 。其中，Meta发布了Llama4系列中的Scout和Maverick两个模型，具备出色的性能和低响应延迟，适合大规模应用。此外，Llama4还计划推出80亿参数的“LittleLlama”以及参数量超2万亿的Behemoth大模型

马克·扎克伯格在专访中所讨论的话题涵盖了人工智能领域的多个关键点，以下是对这些要点的总结和分析：

1. Llama 4系列模型：
   - Meta公司推出了Llama 4系列的首批模型，包括Scout和Maverick，这些模型具有出色的性能和低响应延迟，适合大规模应用。
   - Llama 4系列计划中还包括参数量不同的模型，如80亿参数的“Little Llama”和参数量超过2万亿的Behemoth大模型。

2. 开源与闭源模型：
   - 扎克伯格认为开源模型生态正在变得更加活跃，Llama不再是唯一的创新者。
   - 不同实验室专注于不同的研究方向，例如Anthropic专注于编码，OpenAI专注于推理，而Meta致力于自然互动与多模态能力。
   - 他指出DeepSeek虽然底层优化出色，但目前仅限于文本单模态，而Llama 4在多模态方面更具优势。

3. AI的商业化之路：
   - 预计在未来12至18个月内，AI将能够自动化编写大部分研究代码，但基础设施如计算与能源仍是发展的瓶颈。
   - AI应用将采用多种商业模式，包括免费广告支持、订阅服务或高阶付费服务。Meta将继续推动免费服务与广告变现，并推出付费的高阶服务。

4. AI对就业的影响：
   - 扎克伯格认为AI不会减少工作机会，反而会创造更多需求，特别是在提升客服等领域的效率，并可能促使企业雇佣更多员工。

5. AI在社交任务中的应用：
   - AI将在社交任务中广泛应用，帮助人们进行棘手对话，甚至可能成为虚拟治疗师或伴侣。
   - 未来AI将具备更强的多模态交互能力，提供更自然的交流体验。
   - AI还将通过个性化算法更好地理解用户需求，提供更有价值的服务。

6. AI与人类的关系：
   - 扎克伯格强调要关注AI与人类建立健康关系的重要性，并减少潜在风险。

扎克伯格的这些观点反映了Meta公司在人工智能领域的战略布局和未来发展的方向。他们正致力于开发能够大规模应用、具备多模态能力的AI模型，并探索AI技术的商业化途径。同时，Meta也在关注AI技术对社会就业的影响，并探索AI在社交互动中的潜在应用。这些讨论点揭示了人工智能技术快速发展的同时，也需要考虑其对社会、经济和伦理的影响。