| 姜谷粉丝 | 2025-06-21 11:35 |
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大学生过度用ChatGPT，大脑会变傻！ MIT最新脑科学研究发现：这类AI工具将会显著降低大脑活动水平，削弱记忆，甚至造成“认知惯性”� 长期依赖，还会影响你的深度思考与创造力。     用AI写作就像给孩子计算器——关键不是禁止使用，而是教会他们何时该心算。 那LLM具体是怎么影响到大脑工作的呢？我们接着看实验细节。 LLM vs 搜索引擎 vs 纯大脑 团队共招募54名大学生参与，并随机平均分配为三组，总计参与四轮实验：
 期间，团队会使用脑电图（EEG）实时记录参与者的大脑活动，以评估他们的认知参与度和认知负荷，并深入了解论文撰写任务期间的神经激活情况。 同时利用自然语言处理（NLP）分析语言特征（如命名实体、词汇搭配），并对每位参与者进行访谈，然后在人类教师和一个专门构建的AI评委的协助下完成论文质量的评分。  而使用LLM时神经连接则最弱，自主思考大幅度减少，使用搜索引擎时介于二者之间，因为需要自行整合外部信息，视觉皮层活动更多。  值得一提的是，过度依赖LLM的参与者很难准确记住自己的论文，83.3%的参与者都没能提供正确引用，他们的记忆编码较浅。 而纯靠自己写的参与者对内容记忆更深刻，只有11.1%的参与者遇到相同困难，但相应的写作耗时更长。  实验发现，原本使用LLM的参与者在不使用工具的情况下，大脑神经连接仍然弱于原大脑组，且引用能力较差，显示出对工具的依赖，在一定程度上会造成认知惯性。 而原本依靠自己完成的参与者在第四轮使用LLM时，大脑活动反而增强，表现出更高的记忆召回能力，并重新激活了大脑神经网络中的核心节点（枕顶叶和前额叶节点），因为他们同时整合工具建议和自主思考，没有完全依赖LLM。 AI写作下的“认知萎缩” 研究团队发现，从神经认知层面、语言层面再到行为层面，都指向同一个结论： 使用AI写作工具，会降低大脑的认知参与度，长此以往大脑甚至会因为得不到充分锻炼而退化。 具体来说，LLM就像是提供了一个便利陷阱，是以降低神经连接、损伤即时记忆编码置换出的高效率，从而导致记忆衰退、创造力降低，并在切换回无辅助写作时表现出持续性的认知缺陷。  相比之下，纯大脑写作需要并强化了广泛的神经协调，搜索引擎使用则展现出一种中间状态，涉及更强的视觉执行整合。 举个例子，用LLM写论文就像 “抄答案”，虽然快，但没真正理解解题过程，下次自己做还是不会；纯靠自己就像 “自己推导”，虽然慢但记得牢；搜索引擎类似 “查资料辅助推导”，介于两者之间。  尽量将AI用于语法检查、润色或初步资料搜集，而不是直接生成核心内容和结构；在产出文章后，也要务必花时间理解消化，融入自己的见解。 |
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