[数码讨论]提升数字时代社会安全治理水平 [复制链接]

随着人工智能、大数据、云计算等新一代信息技术的广泛应用，数字经济以前所未有的速度与广度渗透到社会生产生活的各个领域，成为推动经济社会发展的重要引擎。然而值得注意的是，数字技术的蓬勃发展，也为社会安全治理带来了一系列挑战。相较于传统社会安全问题，这些问题具有高度复杂性与级联性。习近平总书记指出，“要健全法律法规和政策制度，完善体制机制，提高我国数字经济治理体系和治理能力现代化水平”。我国先后出台《数字中国建设整体布局规划》《2025年数字经济发展工作要点》等政策文件，为激发数字经济活力、优化数字社会环境、筑牢数字安全屏障等提供了政策保障，应统筹谋划、协同推进，持续提升数字时代社会安全治理水平。

构建社会安全问题精准识别机制

  首先，精准识别数字经济新业态、新模式下经济社会的整体运行特征及其互动关系，为数字时代社会安全问题的系统治理奠定认知基础。作为数字经济发展的核心要素，数据在确权授权、流通交易、收益分配过程中，涉及跨业务、跨组织、跨层级的复杂利益关系，单纯依靠传统模式难以全面、精准地识别潜在问题。因此，必须大力加强社会安全问题的预警机制建设，充分运用先进技术手段，对潜在风险实时监测与精准预判，剖析风险传导机制，及时遏制风险蔓延。其次，精准识别数字经济发展环境的波动风险。数字技术的突破性创新、商业模式的迭代升级以及相关激励政策的密集出台，往往诱发市场投资的集中涌入，导致数字经济发展环境的波动风险。这就需要统筹好有效市场和有为政府的关系，既要构建数字技术市场公平竞争的良好生态环境，又要发挥政府在数字经济发展中的引导作用。最后，精准识别数字经济发展中的一些潜在问题，如群体间收入差距扩大、区域间发展失衡等。对于经济发达地区，应倡导和促进数字技术与传统产业深度融合，打造数字产业集聚区，培育创新高地；对于经济欠发达地区，加快探索数字经济特色化发展路径，构建产业转移承接和新兴经济之间的协同联动机制。

完善社会安全治理体系

  首先，治理主体要破除传统安全治理的观念束缚，树立整体观和系统观，将数字经济视为一个有机整体，全面考量各个环节和要素之间的关联与互动。树立“防范为先、治理为要”的理念，深入剖析数字经济中数据要素在确权授权、流通交易、收益分配等过程中呈现的复杂矛盾。通过精准把握这些矛盾，提前制定针对性的防范策略，将风险化解于萌芽状态，为数字经济持续健康发展筑牢根基。其次，强化跨部门协同的治理机制。完善防控管理，一旦触发预警机制，迅速启动防控措施，将问题影响控制在最小范围，切实提升社会安全问题解决能力。积极探索并建立健全社会安全治理的制度体系。在现有网络安全法、数据安全法的基础上，进一步聚焦社会安全问题防控，对相关法规进行细化。例如，针对数字经济中的个人信息泄露问题，明确更严格的法律责任与惩处措施。最后，推动治理制度和政策规范的调整完善，持续跟踪数字经济发展态势，及时更新社会安全风险防控制度体系，将防控要求融入政策制定流程，构建全面、系统、高效的社会安全治理体系。

加快建设社会安全智慧管理平台

  要多渠道整合海量数据资源，实时掌握社会运行状态，依托平台自动采集前端感知信息，构建“感知—分析—推送—响应—联动”的全流程闭环管理机制，建设智慧化、全链条、全周期的安全管理网络，以数字化手段应对数字时代的难题挑战。一方面，加强实时数据采集和算力支撑体系建设。利用大数据、人工智能等技术，开展覆盖数字企业经营、数字金融交易、网络民生舆情等领域的动态监测，开发风险预测模型，实现精准研判。例如，当监测到某数字金融平台出现异常资金流动时，预警机制会被自动触发，向监管部门推送风险信息，同步生成联合处置方案，快速响应行动，化解金融风险，有效维护金融秩序稳定。另一方面，应用数字孪生技术对现实世界进行数字化模拟，并对未来趋势及风险开展预测分析。数字孪生模型能敏锐捕捉潜在风险的早期迹象。以供应链风险为例，当模型监测到核心供应商的生产进度滞后，或物流运输过程出现异常时，可基于海量历史数据和风险评估矩阵，快速预测异常信息对整个供应链的影响范围与程度。通过预测分析，智慧管理平台能够为政策制定者和风险防控部门提供缓冲策略、应急预案的智能化决策依据，有效降低数字经济运行过程中的冲击，为数字经济的平稳、健康、高质量发展构筑安全屏障。

更好回应群众关切与期盼

  要关注微观个体情境，及时回应群众关切与期盼，推动化解数字时代的社会风险。借助新闻媒体、信访工作等传统渠道以及政府官网、“两微一端”等新型数字化平台，精准了解民意民情，科学研判和妥善化解矛盾。综合考虑不同群体的利益诉求，为困难群体提供专门服务。例如，充分考虑老年人使用智能设备的能力与需求，通过线上线下结合的方式，提供专人对接等多样化服务。完善风险沟通机制，引入法律援助，在法治轨道上解决争端。此外，应当久久为功，构建完善的保障体系。发挥社会保障体系的兜底作用，加强低保与其他专项救助制度的协调，加快健全分层分类的社会救助体系。可通过政府购买服务、引入社会组织参与等方式，确保面临数字鸿沟的群体得到有效救助。建立数字时代的劳动者权益保护机制，特别是要适应新就业形态的特点，加快健全失业保险、社会救助制度，完善灵活就业的工伤保险制度。通过拓宽参保渠道、降低参保资格门槛、运用数字技术简化管理程序等方式，将新就业形态劳动者纳入社会保障体系，从而充分保障劳动者权益，促进社会公平与和谐。

这是一个极具现实意义与战略高度的问题。随着人工智能、大数据、云计算等新一代信息技术的广泛应用，数字经济已成为推动全球经济增长、社会转型和国家竞争力提升的核心动力。然而，正如每一枚硬币都有两面，技术在带来效率、便利与创新的同时，也对社会安全体系提出了前所未有的挑战。以下将从多个维度深入探讨这一问题，分析数字技术快速发展对社会安全的双重影响。

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一、数字技术对社会安全的积极影响

1. 提升公共安全管理的智能化水平  
人工智能与大数据技术的应用，使公安机关、应急管理部门等能够在犯罪预测、交通调度、灾害预警等方面实现“精准治理”和“智能决策”。例如，城市大脑系统通过整合交通、监控、环境等数据，可以实时分析城市运行状态，提升公共安全响应速度。

2. 强化金融安全与反欺诈能力  
在金融领域，大数据风控模型可以实时识别异常交易行为，有效防范诈骗、洗钱等金融犯罪。人工智能算法能够识别复杂的欺诈模式，从而在支付结算、信贷评估等方面降低风险。

3. 推动网络安全防护体系的升级  
云计算与AI结合，助力构建更加高效、自动化的网络安全防护系统。例如，基于AI的入侵检测系统（IDS）可实时监控网络流量，识别潜在威胁并作出响应，显著提升网络空间的安全性。

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二、数字技术带来的社会安全新挑战

1. 数据泄露与隐私侵犯风险加剧  
随着数据成为数字经济时代的核心资产，数据泄露、非法采集、滥用等问题日益严重。人脸识别、行为轨迹追踪等技术若被滥用，可能严重侵犯个人隐私，甚至威胁公民的人身自由与人格尊严。

2. 网络攻击手段升级，威胁国家关键基础设施  
黑客利用AI技术进行自动化攻击、深度伪造（Deepfake）制造虚假信息、利用云计算资源发动分布式拒绝服务（DDoS）攻击等新型攻击方式层出不穷。这些威胁不仅影响企业运营，更可能波及国家关键基础设施如电力、通信、交通等系统。

3. 社会信任体系面临冲击  
AI生成的虚假信息、伪造音视频、深度伪造技术的滥用，正在动摇公众对新闻、媒体甚至司法证据的信任基础。这种“认知战”可能导致社会舆论极化、公众判断力下降，甚至引发社会动荡。

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三、数字治理与监管体系的滞后性问题

技术发展速度远超制度建设  
数字技术更新迭代迅猛，而法律、伦理、监管框架往往滞后。例如，AI伦理准则尚未全球统一，数据跨境流动的规则仍在探索阶段，这为跨国犯罪、技术滥用留下了制度真空。

监管工具与能力不足  
面对高度复杂、高度自动化的数字系统，传统监管手段显得力不从心。政府与监管机构在技术能力、人才储备、数据获取等方面存在明显短板，难以有效应对高速发展的数字安全威胁。

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四、应对路径与建议：构建多元协同的社会安全保障体系

1. 强化法律制度建设，完善数字安全治理体系  
应加快制定和完善数据安全法、人工智能伦理准则、网络犯罪打击法等法律法规，明确技术应用的边界与责任，确保技术发展在法治轨道上运行。

2. 推动政企合作，构建协同治理机制  
政府应与科技企业、研究机构、社会组织等建立多方协作机制，共同应对信息安全、隐私保护、技术滥用等问题。例如，建立“白帽黑客”社区，鼓励安全技术的良性竞争与共享。

3. 加强数字素养教育，提升公众安全意识  
通过教育普及数字安全知识，提高公众对网络诈骗、信息泄露等风险的识别与防范能力，形成全民参与、全民共治的安全文化。

4. 发展可信人工智能与隐私保护技术  
鼓励研发“可信AI”（Trustworthy AI）、联邦学习、同态加密、差分隐私等技术，在保障数据价值的同时，实现“数据可用不可见”，从源头上降低安全风险。

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五、结语：平衡技术进步与社会安全，走向数字文明的可持续发展

数字技术的快速发展是时代进步的必然趋势，其所带来的社会安全挑战不应成为技术发展的阻力，而应转化为制度创新与治理升级的动力。唯有以人为本、以安全为底线、以法治为保障、以协同为路径，才能在享受数字红利的同时，守护社会稳定与人类福祉，真正实现技术向善、数字向美。

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提升数字时代社会安全治理水平是一项系统性工程，涉及精准识别问题、完善治理体系、建设智慧管理平台以及回应群众关切等多个方面。以下从不同角度进行解析：

1. 精准识别社会安全问题
在数字经济快速发展的背景下，数据作为核心要素，在确权授权、流通交易、收益分配过程中涉及跨业务、跨组织、跨层级的复杂利益关系，传统模式难以全面识别潜在问题。因此，必须加强社会安全问题的预警机制建设，充分运用先进技术手段，对潜在风险进行实时监测与精准预判，剖析风险传导机制，及时遏制风险蔓延1。

此外，还需精准识别数字经济发展环境的波动风险。数字技术的突破性创新、商业模式的迭代升级以及相关激励政策的密集出台，往往诱发市场投资的集中涌入，导致环境波动风险。对此，需统筹好有效市场和有为政府的关系，既要构建数字技术市场公平竞争的良好生态环境，又要发挥政府在数字经济发展中的引导作用2。

2. 完善社会安全治理体系
治理主体应破除传统安全治理的观念束缚，树立整体观和系统观，将数字经济视为一个有机整体，全面考量各个环节和要素之间的关联与互动。树立“防范为先、治理为要”的理念，深入剖析数字经济中数据要素在确权授权、流通交易、收益分配等过程中呈现的复杂矛盾，提前制定针对性的防范策略，将风险化解于萌芽状态1。

同时，强化跨部门协同的治理机制。完善防控管理，一旦触发预警机制，迅速启动防控措施，将问题影响控制在最小范围，切实提升社会安全问题的解决能力。积极探索并建立健全社会安全治理的制度体系，在现有网络安全法、数据安全法的基础上，进一步聚焦社会安全问题防控，对相关法规进行细化。例如，针对数字经济中的个人信息泄露问题，明确更严格的法律责任与惩处措施2。

3. 加快建设社会安全智慧管理平台
多渠道整合海量数据资源，实时掌握社会运行状态，依托平台自动采集前端感知信息，构建“感知—分析—推送—响应—联动”的全流程闭环管理机制，建设智慧化、全链条、全周期的安全管理网络，以数字化手段应对数字时代的难题挑战1。

一方面，加强实时数据采集和算力支撑体系建设。利用大数据、人工智能等技术，开展覆盖数字企业经营、数字金融交易、网络民生舆情等领域的动态监测，开发风险预测模型，实现精准研判。例如，当监测到某数字金融平台出现异常资金流动时，预警机制会被自动触发，向监管部门推送风险信息，同步生成联合处置方案，快速响应行动，化解金融风险，有效维护金融秩序稳定2。

另一方面，应用数字孪生技术对现实世界进行数字化模拟，并对未来趋势及风险开展预测分析。数字孪生模型能敏锐捕捉潜在风险的早期迹象。以供应链风险为例，当模型监测到核心供应商的生产进度滞后，或物流运输过程出现异常时，可基于海量历史数据和风险评估矩阵，快速预测异常信息对整个供应链的影响范围与程度。通过预测分析，智慧管理平台能够为政策制定者和风险防控部门提供缓冲策略、应急预案的智能化决策依据，有效降低数字经济运行过程中的冲击2。

4. 更好回应群众关切与期盼
要关注微观个体情境，及时回应群众关切与期盼，推动化解数字时代的社会风险。借助新闻媒体、信访工作等传统渠道以及政府官网、“两微一端”等新型数字化平台，精准了解民意民情，科学研判和妥善化解矛盾。综合考虑不同群体的利益诉求，为困难群体提供专门服务2。

可通过政府购买服务、引入社会组织参与等方式，确保面临数字鸿沟的群体得到有效救助。建立数字时代的劳动者权益保护机制，特别是要适应新就业形态的特点，加快健全失业保险、社会救助制度，完善灵活就业的工伤保险制度。通过拓宽参保渠道、降低参保资格门槛、运用数字技术简化管理程序等方式，将新就业形态劳动者纳入社会保障体系，从而充分保障劳动者权益，促进社会公平与和谐2。