“智能时代、教育何为”是当今时代的重大命题。《教育强国建设规划纲要（2024-2035年）》明确“以教育数字化开辟发展新赛道、塑造发展新优势”，提出“促进人工智能助力教育变革”“打造人工智能教育大模型”等要求。主动拥抱人工智能技术，探索将其与思想政治教育深度融合的新模式，是新时代高校践行“为党育人、为国育才”使命的必然要求，也是提升思政工作实效性、增强时代感和吸引力的关键举措。
高校肩负“AI向善”重任
自1956年达特茅斯会议正式确立人工智能概念，近七十载间，AI历经了从理论萌芽到多模态大模型广泛应用的发展。从早期基于规则的符号主义，到模拟大脑神经网络的连接主义，再到如今借助大数据训练的生成式人工智能，其技术迭代呈指数级加速、爆发式发展，深刻改变着社会生产生活图景、知识供给模式和科研创新范式，进而重塑着人们的思维方式与观念，教育已经进入改变底层逻辑、重塑自身生态的智能时代。《全球人工智能产业发展白皮书（2024）》显示，2023年全球人工智能产业规模突破7000亿美元，其中教育领域AI应用市场占比达8.7%，彰显出该技术在教育领域的巨大潜力。
高校在AI发展进程中扮演着“双引擎”角色。一方面，作为国家战略科技力量的重镇，高校应积极布局人工智能相关专业或研究机构，在自然语言处理、计算机视觉等核心领域加大研究力度，为AI技术突破贡献力量。另一方面，高校肩负着引导AI向善的重任，要将思政工作与AI伦理知识有机结合，固理想信念之魂，帮助学生树立正确的价值观与伦理观，确保学生在掌握技术的同时坚守科技向善的底线，确保立德树人根本任务落到实处。
AI发展给思政教育带来挑战与机遇
面对新一代人工智能技术快速演进的新形势，要正确认识AI对高校思政工作带来的历史机遇，把握历史主动，进一步以人工智能为思政教育工作赋能增效。
AI能推动高校思政育人精准化迈向新阶段。AI技术可搭建全方位、多维度的高校学生动态评估体系，通过收集学生课堂表现、社团活动、消费行为等数据，运用大数据分析精准勾勒学生思想动态、学习状况及生活需求，为思政工作者开展个性化教育提供有力支撑，推动思政教育从“大水漫灌”向“精准滴灌”转变，根据学生对相关知识点的掌握程度有针对性地推送学习资料，结合学生思想倾向开展个性化心理疏导与思想引领。
AI正重构思政育人的时空矩阵。AI能够打破传统思政教育的时空桎梏，或可借助虚拟现实（VR）技术还原历史场景，增强学生情感共鸣，或可开发智能问答机器人实现24小时在线思政答疑，让学生随时获取知识、化解思想困惑，拓展思政教育的时间与空间维度。
AI还能释放思政工作者的核心育人效能。通过AI承担大量重复性、事务性工作，思政工作者得以从烦琐事务中解脱，将更多精力投入与学生的深度交流、思想引导与价值塑造，进一步提升工作效率与质量。
AI时代的高校思政工作也面临诸多挑战。当前，意识形态安全日益重要，高校需加强对校园网络环境的管控，积极有效应对AI技术开放性与匿名性带来的错误思潮和不良信息传播问题。数字鸿沟问题进一步凸显，高校要关注不同地区、家庭背景学生在AI技术获取与使用能力上的差距，保障思政教育的公平性。思政队伍数字素养参差不齐，高校应加强对思政工作者的AI技术培训，提升其运用AI开展工作的能力。为应对日益增加的数据安全与学术伦理风险，高校需建立健全学生数据安全管理制度，加强AI学术诚信教育，规范AI在学术领域的应用。
探索AI赋能思政的实践方向
面对AI带来的机遇与挑战，高校应充分发挥AI优势，切实提升思政工作质量，筑牢学生理想信念之基。
强化党的全面领导，夯实理想信念基础。高校应专项统筹规划AI与思政教育融合发展的相关工作，制定前瞻性行动指南与发展规划，确保思政工作始终坚守正确政治方向，引导学生坚定理想信念，厚植爱国主义情怀。
严控意识形态风险，净化校园网络环境。高校要建立健全AI内容审核机制，运用先进技术实时监测、严格审核校园网络平台思政信息，及时处置不良信息；制定AI应用正负向清单，明确意识形态安全红线，规范技术应用范围与方式，维护校园意识形态安全稳定。
加速数智化建设，筑牢思政工作根基。高校应加大对思政工作数智化平台的投入，升级校园网络基础设施，提升数据管理与分析智能化水平；整合学校各部门思政数据资源，打破数据壁垒，实现数据共享，为思政工作精准开展提供全面、准确的数据支持。
推动思政范式创新，增强思政教育实效。高校要加大对AI技术的研发投入，鼓励校内科研团队与企业、科研机构合作，开发思政育人大模型，打造特色思政AI产品；利用AI根据学生特点生成个性化思政教学方案与学习资源，激发学生学习兴趣与主动性，提升教育实效。
强化思政队伍能力，打造“人机共育”团队。高校应定期组织思政工作者参加AI技术培训，培训内容涵盖基础理论、应用工具使用、融合实践案例分析等，邀请专家学者、技术骨干开展讲座与实操指导，切实提高思政工作者运用AI开展工作的能力。
坚守技术安全底线，保障学生权益与学术诚信。高校要树立数据安全意识，建立健全学生数据安全管理制度，明确数据收集、存储、使用、销毁流程，加密处理数据，严格权限管理；定期组织网络安全专家对思政AI系统进行渗透测试，开展网络攻防演练，提升应对网络攻击能力。同时，要将AI学术诚信教育纳入学生必修课，引导学生正确使用AI工具，利用AI建立学术不端预警系统，检测学生论文、作业，营造良好学术氛围。
