[智能应用]研华加速从IPC迈入边缘计算新时代 [4P] [复制链接]

5月20日，研华AIoT创新应用论坛以“Edge Computing & WISE-Edge in Action”为主题在举办。论坛汇聚来自研华与产业伙伴的专家代表，围绕边缘计算的战略演进与实际落地展开分享，擘画新时代蓝图。
“边缘”，正成为数智时代产业跃迁的起点。研华（中国）总经理罗焕城在论坛开场，分享了研华全新品牌愿景：“Edge Computing & WISE-Edge in Action”。他指出，未来边缘计算市场商机巨大，预估到2034年全球市场规模将达5000亿美元。面对这波转型，研华积极以“软硬整合”策略，透过WISE-Edge平台加速AI在边缘端的落地，并深化与云端、软件与设备伙伴的合作，打造开放共赢的工业AI生态系统，驱动千行百业的智能升级。
研华（中国）嵌入式物联网事业群总经理许杰弘以“边缘创新 + Edge AI：点燃智算时代新引擎”为题，系统阐述了AI与边缘计算融合所引发的产业变革。他指出，AI正在成为推动边缘智能发展的关键动能，研华正通过标准化平台、多元AI算力支持与开放生态系统，构建覆盖嵌入式边缘设备到行业AI服务器的全栈方案，聚焦机器人、医疗、机器视觉等五大新兴领域，协助客户加速AI在边缘侧的规模化落地。
研华（中国）工业物联网事业群总经理蔡奇男则表示，WISE-Edge平台正在成为研华推动AI产业化落地的关键引擎。这个平台不仅具备开放、模块化、可集成的核心能力，还通过边缘数据流转、任务调度、设备接入等机制，为产业智能化打通“最后一公里”。未来，研华将联合生态伙伴，以垂类模型驱动真实场景的智能转型——从制造现场的预测性维护，再到能源系统的调度优化等，推动AI从试验田走向广袤的产业主场。
作为研华边缘AI生态的重要战略合作伙伴，华为昇腾受邀参会。昇腾APN业务总经理刘伟表示：“随着AI从云端走向边缘，昇腾持续推进从“算力平台”到“开放生态”的全面转型，助力伙伴构建差异化AI能力。研华作为昇腾生态中的重要合作伙伴，已在制造等行业场景展开深度协同，双方将依托强大的平台融合与本地化支持，进一步加速边缘智能在核心行业的落地。
产业共振：场景实践，激活边缘智能的“行动力”
下半场，论坛聚焦三大核心场景——智能制造、智能医疗与智能设备，分别设置高端分论坛，由研华行业专家携手合作伙伴，分享“边缘+AI”在真实场景中的落地实践与共创成果。
【AI+制造&能源】高端论坛以“AI引领场景重塑 成就数智产业协同生态”为主题，深入探讨AI如何重构制造与能源产业的关键场景，推动行业迈向高质量、低碳化的智能协同新阶段。论坛由研华智慧能源行业经理李子龙主持，现场聚焦工厂智能升级、储能安全、多模态大模型等前沿议题。研华（中国）工业物联网事业群副总经理李景恩与创新奇智、新源智储等专家展开深度讨论，共绘“从边到云”的制造智能跃迁路径。
【AI+医疗】高端论坛上，“Edge AI赋能医疗创新 携手共探智慧医疗新未来”成为贯穿全场的核心主题。GE Healthcare Surgery研发经理雍涛与医准智能副总裁兼全球业务拓展总监陆欣参与了分享。论坛现场充分展现出边缘智能如何重塑影像生态，为智慧医疗注入加速度。
【AI+设备】高端论坛以“协同AI生态集成伙伴 重塑产业智能设备新格局”为主题，聚焦在边缘运算与行业应用的深度融合。研华（中国）工业物联网事业群副总经理陈勇成携手星云互联、创智信安、优易控，从车路协同、视频行为识别等不同场景出发，探讨AI如何赋能设备智能化升级。
“Action”不仅写在口号里，更体现在每一个实际落地的应用中。研华正以“Edge Computing & WISE-Edge in Action”为引，携手生态伙伴，走进更广阔、更真实的产业现场，赋能产业数智化转型。
关于研华科技
研华成立于1983年，以“智能地球的推手”作为企业品牌愿景，一直专注于工业物联网、嵌入式物联网及智慧城市三大市场。为迎接AIoT与人工智能发展大趋势，研华以Sector Driven策略全面展开布署并聚焦七大产业，长期深耕行业市场，提升核心竞争力；同时，也以AIoT + Edge Computing边缘硬件平台产品群、工业物联网软件平台WISE-IoT，再加入产业AI解决方案及行业知识，融合成为产业整合应用的协同共谱之经营模式，以协助伙伴客户串接产业链。研华业务分布全球27个国家，拥有近8,800名员工，以强大的技术服务及营销网络，为客户提供本土化响应的便捷服务。此外，研华积极推进产业伙伴共创，加速AIoT生态圈布建与发展。

5月20日举办的研华AIoT创新应用论坛聚焦了“Edge Computing & WISE-Edge in Action”主题，探讨了边缘计算的战略演进和实际落地。以下是论坛的一些关键信息和观点：

1. 边缘计算的重要性：
   - 研华（中国）总经理罗焕城强调了边缘计算市场的巨大商机，并预测到2034年全球市场规模将达到5000亿美元。研华通过“软硬整合”策略，利用WISE-Edge平台加速AI在边缘端的落地，并与云端、软件和设备伙伴合作，构建开放共赢的工业AI生态系统。

2. AI与边缘计算的融合：
   - 研华（中国）嵌入式物联网事业群总经理许杰弘指出AI是推动边缘智能发展的关键动能。研华通过标准化平台、多元AI算力支持和开放生态系统，构建全栈方案，聚焦机器人、医疗、机器视觉等五大新兴领域，加速AI在边缘侧的规模化落地。

3. WISE-Edge平台的角色：
   - 研华（中国）工业物联网事业群总经理蔡奇男强调WISE-Edge平台是推动AI产业化落地的关键引擎。该平台具备开放、模块化、可集成的核心能力，并为产业智能化打通“最后一公里”。

4. 合作伙伴华为昇腾的角色：
   - 华为昇腾APN业务总经理刘伟提到昇腾正在推进从“算力平台”到“开放生态”的全面转型，助力伙伴构建差异化AI能力，并与研华在制造等行业场景展开深度协同。

5. 核心场景实践：
   - 论坛聚焦智能制造、智能医疗与智能设备三大核心场景，分享了“边缘+AI”在真实场景中的落地实践与共创成果。

6. 研华科技的背景：
   - 研华成立于1983年，专注于工业物联网、嵌入式物联网及智慧城市三大市场。面对AIoT与人工智能的发展，研华以Sector Driven策略全面展开布署并聚焦七大产业，提供AIoT + Edge Computing边缘硬件平台产品群、工业物联网软件平台WISE-IoT，并融合产业AI解决方案及行业知识，以协助伙伴客户串接产业链。

这次论坛不仅展示了研华在边缘计算和AI领域的战略布局，也体现了研华与合作伙伴共同推动产业数智化转型的决心和行动。

主要子主题或组成部分
边缘计算市场趋势与商机
研华的边缘计算战略布局
研华边缘计算解决方案及应用
研华的生态合作与产业共创
边缘计算市场趋势与商机
简短定义或解释：边缘计算是指在靠近数据源或用户的网络边缘侧，融合网络、计算、存储、应用核心能力的分布式开放体系，市场趋势与商机主要关注该领域的发展走向和潜在经济价值。
关键事实、趋势或最新发展：Gartner 公司预测，到 2025 年，大约 75%的企业将在数据中心或云之外的边缘侧进行数据处理。预估到 2034 年全球边缘计算市场规模将达 5000 亿美元。随着越来越多应用场景对数据传输提出低时延、大带宽、大连接等需求，边缘计算逐渐成为数智时代产业跃迁的起点。
重大争论或不同观点：部分观点认为边缘计算市场的增长速度可能会受到技术成熟度、安全问题等因素的限制，市场规模的预估可能过于乐观。
值得注意的数据：到 2034 年全球边缘计算市场规模将达 5000 亿美元。
研华的边缘计算战略布局
简短定义或解释：研华针对边缘计算领域制定的发展策略和规划，以在市场中占据有利地位。
关键事实、趋势或最新发展：研华积极以“软硬整合”策略，透过 WISE - Edge 平台加速 AI 在边缘端的落地，并深化与云端、软件与设备伙伴的合作，打造开放共赢的工业 AI 生态系统。以 Sector Driven 策略全面展开部署并聚焦七大产业，长期深耕行业市场。
重大争论或不同观点：有观点认为研华在边缘计算的战略布局中过于依赖合作伙伴，可能会影响自身技术的独立性和核心竞争力。
现实世界的例子：研华在 2024 年工博会上重磅发布的 WISE - AI Agent 智能体平台，以零代码的方式加速 AI 应用构建及创新。
研华边缘计算解决方案及应用
简短定义或解释：研华针对不同行业和场景提供的基于边缘计算的产品和服务，以及这些方案在实际中的应用情况。
关键事实、趋势或最新发展：研华可根据不同设备及场景控制需求提供多元解决方案，构建覆盖嵌入式边缘设备到行业 AI 服务器的全栈方案，聚焦机器人、医疗、机器视觉等五大新兴领域。对于算力要求较低的应用，在 ARM 架构上提供软硬整合的落地服务；针对中高端推理应用，通过结合 AMD 的 CPU 处理器技术、赛灵思的 FPGA 专业技术等提升高性能边缘计算解决方案。
重大争论或不同观点：一些人认为研华的边缘计算解决方案在某些复杂场景下的稳定性和可靠性有待提高。
现实世界的例子：研华与群联电子联合推出的业界首款混合型 AI 训练服务器，为企业提供既经济又高效的 Edge AI 解决方案。
研华的生态合作与产业共创
简短定义或解释：研华与上下游企业、合作伙伴共同构建生态系统，开展合作项目，推动边缘计算产业的发展。
关键事实、趋势或最新发展：研华除了与英伟达、英特尔、AMD 保持深度合作外，华为、升腾、商汤等国内企业也是其重要生态合作伙伴，并且围绕产业和不同应用需求，生态圈仍持续扩展。通过生态合作，实现了产品和服务的持续创新和技术迭代，催生更多的创新服务和应用。
重大争论或不同观点：有人担心生态合作可能会导致研华对合作伙伴的依赖度过高，增加合作风险。
现实世界的例子：作为研华边缘 AI 生态的重要战略合作伙伴，华为升腾与研华已在制造等行业场景展开深度协同。