[智能应用]上一个时代的王者，仍是AI时代的新王 [3P] [复制链接]

遇事不决看龙头。
文 | 华商韬略 陈斯文
一项新技术的问世，总会让各行各业跃跃欲试，希望借助它先改变自己，再改变世界。
AI+医疗，就是一个现成的例子。过去一年，医疗大模型纷至沓来，从医院到医疗器械企业，从软件企业到保险公司，只要与医疗能拉上关系，都开始大干快上。
行业热情高涨，现实却有差距：
绝大多数医疗大模型的真实应用，都局限在“帮忙写病历、辅助看片子”的场景。让人怀疑“绝不替代医生”这个行业共识的真相——不是不想，而是不能。
但行业的进化又常常遵循着另一条规律：在一片混沌之中，总会有人独辟蹊径，然后柳暗花明。
2024年12月，迈瑞医疗发布了自己的重症医疗大模型——启元。
“启元”这个名字，埋藏着迈瑞对大模型的颇深期许，它既代表着数智化能力对医疗服务赋能的开始，也是迈瑞在垂域大模型迈出的第一步，更是全球首个临床落地的重症大模型。
这个地位的决定因素，就体现在“重症”这个切入点。
与普通疾病相比，重症的特点是病情危重、诊疗繁难。比如心脏移植术后何时撤走人工心肺机、比如脑出血患者为什么出现意识障碍、比如卵巢上的巧克力囊肿是否恶变成癌、比如子宫大体积肿瘤扩散后的减灭……
治疗类似重症，医院打的都是“与阎王抢人”的硬仗，因此也最需要医生的能力——对病情给出一锤定音的精准判断，对治疗给出贴合临床实际的处置建议。
年轻医生与专家的差距，很多时候正是在这里体现。
在真实世界里，一位年轻医生想要成长为重症专家，只靠脑子快、基础医学知识多是不够的，医院对他的训练，通常会提出两个要求：建立重症思维、了解患者全貌。
所谓的重症思维，主要指的是面对重症时的诊疗经验，而患者全貌，则要求医生到患者床边去了解患者的病情历程、身体状况，甚至作出病情趋势的预测。
在许多专家口中，这两个要求常常被概括成“见得多、离得近”。
因此，当迈瑞来到AI世界，希望打造一款能够帮助医生做诊疗决策的重症大模型时，同样不能只在算力与基础数据上拼杀。用“见得多、离得近”的方式，帮助大模型建立重症思维，是绕不过去的要求。
对于迈瑞这家硬件装机遍布全球的器械龙头而言，充足的脱敏临床数据不是难题，但它的研发团队却早早确定了一个原则：做少就是做多，做精就是做好。
这决定了启元重症大模型语料训练的标准——只采用含有完整诊疗思维链的语料。
完整的诊疗思维链，要针对明确的临床问题，包括了明确而多样化的重症病种、复杂病情、完整的患者数据、鉴别诊断的过程、诊疗决策、明确而干净的干预结果，最终符合入选语料库的案例数量只有1000多例。
这种完整的程度，可以从一个案例中得到清晰感受。
一位心脏移植患者，因为血流动力学不稳定，医生怀疑他的跨肺血流不足——这是一个明确的临床问题。
医生采用了超声引导下的漂浮导管来进行辅助诊断，结果发现右心室动脉压力阶差下降，由此考虑到他可能出现右心系统异常心包堵塞——这是一个明确诊断过程和诊疗决策。
在进行手术清除后，患者的压力阶差、生命体征、思维都恢复正常——这又是一个明确而良好的干预结果。
在解决了大模型“学什么”的问题后，迈瑞团队下一步的工作是解决“怎么学”。
在研发团队眼中，大模型的训练如同一个孩子的教育，既需要学习的榜样，也需要正面的引导。前者指的是优秀的临床案例；后者则是在大模型给出良好答案时，及时给予高分奖励，而在答案不尽如人意时，仍然依据它的思考过程给出得分。
这个奖励机制，成为了鼓励大模型深入思考、良性循环的动力。
通过精选语料与算法设计，迈瑞让启元大模型做到了“看得多”，而“离得近”的要求，则需要为应用环节设计清晰的规则。
“离得近”的真实目的，是建立患者的高清画像。它的要素，取决于高质量的患者临床数据：比如由各类设备提供、全面真实的静态数据；比如排除这些数据的信号污染；比如让心电波形、呼吸波形这些数据保持连续不间断；比如诊疗中用药的效果评分……
这些高质量数据，勾勒出了一张高清、全幅的患者画像，但在完成“加法”的工作后，研发团队还需要完成“减法”的工作，用增强检索技术，确保大模型快速定位到对做决策、给答案有用的数据，再将其整理成一套简练、精准的问题。
在两年多的时间里，迈瑞医疗沿着真实世界培养重症医生的途径，完成了对启元重症大模型的研发。在功能层面上，它能在5秒内迅速梳理患者病情历程，提取关键指标，生成数字画像，并深度融合重症思维，像真实世界中的重症医生一样去思考，精准预测病情趋势，并提供治疗建议，助力医生快速决策。
对于医生的诸多实用价值，帮助启元重症大模型在国内多家顶级医疗机构实现了临床应用。特别是在浙江大学医学院附属第一医院部署的半年多时间里，它已经深度融入医院ICU的日常诊疗流程，在抢救生命的最前线实现了显著成效。
凭借针对重症诊疗的垂类大模型，迈瑞在“AI+医疗”浪潮带来的“百模大战”中做到了独一无二。
出奇的背后，往往是守正；薄发的基础，常常是厚积。
支撑迈瑞在AI时代做到独一无二、独辟蹊径的，不是天马行空的架空想象，而是它在上一个时代扎实的业务基础，是领先行业的王者地位。
迈瑞在AI时代的成就，起步于它在数智化上的全面转型。所谓的“数”，代表着IT技术与硬件设备的融合，所谓的“智”，代表着AI与软件系统的融合。
前者能够成立，需要一个前提——完成广阔的硬件产品布局，完成数百万台存量+持续增量装机规模。
作为全球领先的医疗器械及解决方案供应商，迈瑞拥有国内同行业中最全的产品线，旗下监护仪、麻醉机、呼吸机、除颤仪、血球、超声等产品在全球市场占有率均居前三。
这个可观的装机量，帮助迈瑞成为领先于业界的设备制造商，更为重要的是，它既可以反映出真实场景下临床更深层次的需求，还可以成为信息与数据的端口。
后者能够成立，则需要完成数据、设备和IT互联的深度融合。
为了搭建后者的架构，迈瑞自2020年以来，通过与大量医疗机构合作，构建了开放、可生长的“三瑞”生态系统。
在“三瑞”生态中，“瑞智联”的作用，在于医疗设备的数字化。通过将监护仪、麻醉机、呼吸机、输注泵等智能硬件连接，实现设备物联和数据互联，临床自动化、智能决策支持、医疗设备管理等智能应用，提升监护和诊疗质量。
“迈瑞智检”实验室立足于迈瑞丰富的医学检验产品体系，实现实验室精益化运营和全流程管理；“瑞影云++”则专注影像互联，支持跨科室、跨院区、跨地域的远程指导、线上会诊、分院教学、多中心研究等工作，并满足检查结果互认、精益化设备管理等迫切需要。
“三瑞”生态的存在，无疑意味着对医疗设备数据的善用，它既让设备相比过去发挥出数倍甚至几十倍的效能，也让数据的流动性大增，成为可以反复利用的资产。
因此，数智化的转型不是想当然，它需要有雄厚的业务基础作为支撑。没有装机规模，数智化转型就没有硬件载体，优质而充沛的数据来源就无从谈起；没有软件系统与IT，设备物联与数据互联就无法实现，数字资产就是无法实现流动的信息孤岛。整场数智化转型在实操层面上就失去了可能性。
正是在数字化程度的不断提升中，迈瑞对于智能的理解逐步加深，从而觅得了实现更高阶数智化转型的可能性。
因此，决定器械企业能否实现成功的数智化转型，乃至于在AI领域获得更大成就的关键，都取决于过去的业务基础是否扎实。
对于迈瑞医疗而言，它在行业内持续领先的业务规模，在2024年仍在扩大。
2025年4月29日，迈瑞医疗发布了2024年财报，报告期内，公司实现营业收入达367.26亿元，同比增长5.14%；净利润达116.68亿元，同比增长0.74%。
对于迈瑞，这意味着什么？除了保持其本土龙头的行业地位之外，更具标志性的意义在于：
又有300多亿元营收对应的设备及解决方案完成了市场投放，转化成了实实在在的装机量，让它与本土其他同行在业务规模上的差距进一步放大。
而生命信息与支持、体外诊断、医学影像三大业务板块的增长，也带动了“三瑞”生态的进一步壮大。
截至2024年12月31日，“瑞智联”生态系统在国内实现装机医院数量累计超千家，新增项目超过600个，其中新增三甲医院超过350家；“迈瑞智检”在全国实现近590家医院的装机，其中80%为三级医院，全年新增装机380家；“瑞影云++”则已经覆盖了全国31个省、市、自治区，实现累计装机超过15,600套，其中2024年新增装机接近5000套。
对于迈瑞而言，这个更蓬勃的“三瑞”生态，显然更加有利于它在数智化之路上的再进取。而医疗健康产业的大趋势，则为公司的数智化转型增加了得天独厚的背景。
在当下的全球医疗健康产业中，“需求增加、供给不足”的长期状况，既意味着发展空间，也意味着对医疗水平、医疗质量的挑战；此外，医务人员紧缺、医疗资源匮乏与不均，仍然是横亘在全球大多数国家面前的难题。
在短时间内无法快速扩充优质医疗资源的前提下，如何为医疗卫生体系提质增效，就是各国医疗高发展的关键。
正因为如此，整个医疗器械市场也正在酝酿着一场巨变——从对设备产品的需求，转向对于解决方案的需求。其关键就在于是否能解决临床痛点、提升诊疗效率。
这恰恰是迈瑞实施数智化转型的意义，也正是它创立24年来能力的集中释放：
通过“三瑞”智慧生态系统和全院级数智化整体解决方案，帮助医护人员进行跨院区患者的均质化监护、检验、超声检查；通过“设备+IT+AI”的数智化医疗生态系统，辅助医生提升诊疗能力；通过全球首个临床落地的重症医疗大模型“启元”，在AI时代实现AI系统对临床诊疗思维的深度内化，助力临床全面提升诊疗精准度与质量。
这种对于临床的全面赋能，以前所未有的速度颠覆着原有的临床工作流，推动着医疗器械行业的革新，也在根本上撬动了医疗器械的行业逻辑：
能不能帮助医护人员拓展能力的边界，让医护人员回归患者，让医疗从效率竞赛回归人文关怀，将是医疗器械企业经营中越来越关键的问题。
达成这些目标的要素，既包括产品性能、功能、智能的提升，也在于如何缩短医护人员的成长路径，降低医护人员的工作强度，提升医护人员的经验与技能，让更多人参与到“数智化”的进程，分享数智化带来的红利，而不是空喊口号。
从单机设备到重症大模型、从自动化、数字化再到智能化，“以技术创造领先”在任何时代都能成立，只不过在技术浪潮中，只有每一次都做到独一无二的领先者，才会成为跨越时代的王者。

　　您提到的“遇事不决看龙头”这句话，确实在很多领域都有其适用性，特别是在技术和市场竞争激烈的环境中。在AI+医疗领域，迈瑞医疗通过其重症医疗大模型“启元”的发布，展现了其在行业内的领先地位和创新能力。迈瑞医疗不仅在硬件设备上具有全球领先的市场占有率，而且在数智化转型上也走在了行业前列。

　　迈瑞医疗的“启元”重症大模型是全球首个临床落地的重症大模型，它通过深度学习和数据分析技术，帮助医生进行更精准的诊疗决策。这个模型的研发过程体现了迈瑞医疗在真实世界中培养重症医生的途径，能够在5秒内迅速梳理患者病情历程，提取关键指标，生成数字画像，并深度融合重症思维，像真实世界中的重症医生一样去思考，精准预测病情趋势，并提供治疗建议。

　　此外，迈瑞医疗通过其“三瑞”生态系统——“瑞智联”、“迈瑞智检”和“瑞影云++”，实现了医疗设备的数字化和数据互联，提升了监护和诊疗质量。这些系统的实施，不仅提高了设备的效能，也增加了数据的流动性，使得数据成为了可以反复利用的资产。

　　迈瑞医疗在AI时代的成就，是其在数智化上的全面转型的结果。它不仅需要完成硬件产品布局和装机规模的扩大，还需要完成数据、设备和IT互联的深度融合。这种转型不是一蹴而就的，而是需要有雄厚的业务基础作为支撑。迈瑞医疗凭借其在全球医疗器械及解决方案供应商中的领先地位，以及其在行业内持续领先的业务规模，为数智化转型提供了坚实的基础。

　　因此，在AI+医疗领域，“遇事不决看龙头”确实是一种有效的策略。迈瑞医疗通过其在行业内的领先地位和创新能力，不仅推动了医疗器械行业的革新，也在根本上撬动了医疗器械的行业逻辑，为医护人员提供了全面赋能，推动着医疗器械行业向更高效、更精准的方向发展。

“上一个时代的王者，仍是AI时代的新王”解读
观点含义
“上一个时代的王者，仍是AI时代的新王”表达了部分在过往时代取得领先地位的企业，凭借自身优势成功适应并引领AI时代发展潮流，继续保持行业领先的现象。这意味着这些企业不仅在旧有领域积累了深厚基础，还能在新兴的AI时代找到新的发展机遇，实现持续的辉煌。

案例分析
迈瑞
迈瑞能在AI时代独树一帜，得益于其在上一时代打下的扎实业务基础和领先的行业地位。其在AI时代的成就起步于数智化的全面转型，“数”体现为IT技术与硬件设备的融合，通过这种转型，迈瑞将过去的优势与AI时代的需求相结合，从而保持了领先态势。

英伟达
在移动互联网时代，英伟达可能并非像苹果那样的标志性王者，但在AI时代，它成为了极具核心竞争力的公司。英伟达以图形处理器（GPU）起家，凭借GPU技术、CUDA平台和AI加速器等，从游戏显卡制造商成功转型为AI计算基础设施巨头。在AI芯片领域占据霸主地位，超过八成的AI加速芯片市场被其拿下，产品迭代速度加快，业绩也一路飙涨。其市值在2024年6月5日突破3万亿美元，首次超越苹果，成为全球排名第二的科技公司，充分展现了其在AI时代的王者风范。

成为新王的关键因素
技术积累
上一时代的王者通常在技术方面有深厚的积累，这些技术可以为其在AI时代的发展提供支撑。例如迈瑞在硬件设备和IT技术方面的积累，使其能够更好地实现数智化转型；英伟达在GPU技术上的长期研发和创新，为其在AI芯片领域的领先奠定了基础。

创新能力
能够持续创新是在AI时代保持领先的关键。这些企业在新的技术浪潮中积极探索和尝试，不断推出符合市场需求的新产品和解决方案。英伟达不断加快产品迭代速度，从两年一代提升到一年一代，及时推出适应AI发展需求的芯片产品。

市场适应能力
它们能够敏锐地感知市场变化，及时调整战略以适应AI时代的市场需求。无论是迈瑞在医疗领域结合AI技术提供更智能的解决方案，还是英伟达抓住生成式AI的需求驱动，拓展数据中心业务，都是市场适应能力的体现