[智能应用]这些医疗黑科技，以后有望在浙大一院与你见面 [2P] [复制链接]

机器人可以帮助开展眼科手术，智能影像眼镜可以让盲人“看清世界”，一台机器人“大脑”就能进行宫颈病理细胞筛查……9月29日落幕的“2018AIIA杯人工智能巡回赛医学人工智能大赛”决赛上，12支竞赛团队为我们勾勒了一幅幅科技感十足的未来医疗场景。
“2018 AIIA杯人工智能巡回赛医学人工智能大赛”是国内最高级别医学人工智能领域赛事，由浙江大学医学院附属第一医院、杭州未来科技城管委会、中国人工智能产业发展联盟、《中国数字医学》杂志社主办，医学人工智能浙江省工程实验室、浙大睿医人工智能研究中心、浙江省医院协会医疗卫生信息专委会、贝壳社联合主办。
大赛自2018年3月24日启动报名开始，在全国各大院校、科研院所、医疗机构、信息公司等掀起一股“科技旋风”，吸引了国内十余个省市和加拿大等海外地区的科技大咖。项目涉及泛医学领域人工智能、智能药物研发、智能影像识别、肺部结节诊断、病例细胞学检查、心电检查、智能诊疗、智能健康管理、医疗机器人等多个医疗领域。
决赛当天，12支队伍经过一天的激烈角逐，最终“一种多模式自适应的人工智能宫颈细胞学筛查机器人大脑 iDeepWise”获得一等奖，成功捧回50万现金奖励，三年最高600万元研发补助、最高2000万元让利性股权投资引导基金等奖励。


“风影肿瘤免疫治疗及药物研发AI平台”和“复旦复生——消化系统智能诊断领跑者”获得二等奖。“下肢外骨骼机器人”、“连心智能放疗云”、“盲人视觉辅助眼镜”获得三等奖。除了丰厚的奖励，以上获奖项目都将进入浙大一院试点应用。
人工智能助力宫颈癌筛查，让更多女性受惠
浙江早在2009年就启动了“两癌”（宫颈癌、乳腺癌）检查试点，是全国最早开展的省份之一。
但传统的宫颈癌筛查，一张宫颈细胞玻片包含五千到十万个细胞，病理医生需要在显微镜下进行一一判读，按照规定一名病理医生一天只能看一百张片子。由于人会产生疲劳，医生水平参差不齐，其敏感性平均只有65%左右，导致会有假阴性和假阳性的结果。
而人工智能宫颈细胞学筛查机器人大脑iDeepWise的“脑袋”里，拥有多种制片方式的宫颈细胞涂片数据，已构建经专家标注质控的百万级别高质量宫颈细胞大数据中心。
团队负责人杨志明博士介绍，iDeepWise以宫颈癌液基细胞学辅助筛查AI算法模组为切入点，实现TCT宫颈细胞学筛查阅片和宫颈细胞学辅助诊断。它可以不知疲惫、夜以继日地进行读片，60秒就能完成一次工作，大大提高了筛查的效率，且宫颈细胞细胞类别分类精度达到99.3%，不仅远远高出病理医生，在相同的数据集上，比美国国立卫生研究院NIH今年3月最新的研究成果高1%。
目前深思考在智慧医疗大健康领域主要有“云”和“端”两种形态的商业模式。“云”模式即当病理扫描仪接入医疗大健康C6云后,AI就会批量帮助医生进行筛片;“端”模式则是基于团队研发的全球首款医疗专用AI芯片深思考M-DPU，其具有完全的自主知识产权，具备低功耗、大算力、小体积、低成本的优点，可赋能于电子显微镜或扫描仪，让设备除了拥有宫颈细胞辅助筛查的能力，有利于宫颈癌筛查在农村及偏远地区普及。另外，还可将AI医疗健康的其他算法写入深思考M-DPU，将其应用推广到国内外医疗健康的其他领域，最终实现人工智能在医疗领域的普惠。
人工智能+胶囊胃镜，未来的胃镜检查将变得轻松简单
胶囊内镜是近些年很火的一个检查，和传统侵入性的内窥镜不同，患者只需要吞下一颗胶囊内窥镜就能完成检查，无需忍受痛苦，也无需接受麻醉。
对普通患者来说，胶囊内镜存在价格高昂等问题。而对于医生来说，胶囊胃镜最大的bug则内窥镜拍下的海量图片。一般来说，一次胶囊内镜检查将生成6万多张照片，医生需要花费3个小时左右来进行诊断。
复旦复生创始人兼CEO闫铭介绍，他们团队全球首创的ShineNet人工神经网络模型，能智能处理六万多张照片。在对来自上海市顶级三甲医院海量优质影像数据学习、训练的基础上，ShineNet目前可实现图片分类与图像分割两大核心功能，未来将进一步“学习”临床医生的诊断经验，将整体诊断时间缩短到半个小时之内，打破胶囊内镜“诊断难”的瓶颈。
经测试，ShineNet 1.0在小肠溃疡细分领域敏感度达超过96%，在其他类别病种识别领域也有不俗表现。目前，团队已与部分硬件厂商开展合作，拓展胶囊内镜智能诊疗、消化系统慢病管理云平台等相关业务。同时，团队在内窥镜、超声、CT等领域均有涉及，未来希望打造出医学影像智能诊断的生态圈。
项目落地后，胶囊内镜的价格将有望大幅下降，这种安全高效的方式或成为未来消化系统疾病早期筛查的首选，为中国大健康领域事业发展贡献一份力量。
人工智能加速药物研发，让患者更早用上高效肿瘤药物
一部《我不是药神》，把大众的视线拉到了昂贵的抗癌药物上。在制药领域，有一个“Double 10”（双十）的说法，也就是创造一个新药，起码要花费十年时间和十亿美元。如何提高制药的效率和成功率，加快药品研发速度，一直是制药行业明显的痛点。
联合创始人、同济大学教授刘琦说，风影肿瘤免疫治疗及药物研发AI平台，主要为肿瘤免疫治疗及药物研发提供AI支撑服务，项目初期主要为医院、药企等提供AI服务，长期将开展自主肿瘤药物研发。
肿瘤免疫治疗是通过重新启动并维持肿瘤-免疫循环，恢复机体正常的抗肿瘤免疫反应，从而控制与清除肿瘤的一种治疗方法。但并非所有的肿瘤病人都适合接受免疫治疗。
通过先进的免疫检查点抑制剂疗效预测系统，风影AI平台能评估肿瘤患者接受免疫治疗后的疗效，从而帮助医生制定精准化、个体化的治疗方案。而对制药公司来说，这些预测集成的大数据，对后续的药物研发有很大的价值。
“希望为我国肿瘤免疫治疗及药物研发行业提供基础AI支撑，推动我国肿瘤免疫治疗及药物研发行业的跨越式发展，提高我国原研药的研发水平。”
牢牢抓住创新驱动，浙大一院人工智能大放异彩
在刚刚结束的云栖大会上，浙大一院病理科演示了利用医疗人工智能实现语音病历输入，提高工作效率的场景，给参会者留下了深刻的印象。而这样的智慧医疗场景，在浙大一院还有很多。
浙大一院院长王伟林教授说，医院坚持“科技引领、创新发展”的思路，在互联网潮流下，牢牢抓住“创新”驱动，大力推动智慧医学，为实现高质量内涵式发展注入新动能。2017年，医学人工智能浙江省工程实验室落户浙大一院，王院长担任负责人，为医学人工智能的发展落地提供了专业平台。

这篇文章详细介绍了“2018 AIIA杯人工智能巡回赛医学人工智能大赛”的情况，以及一些获奖项目的具体内容和应用前景。以下是一些关键点的总结：

1. 大赛概况：
   - 大赛是国内最高级别的医学人工智能领域赛事。
   - 由多家知名机构联合主办。
   - 吸引了国内外众多科技大咖和团队参与。

2. 获奖项目：
   - 一等奖：iDeepWise，一种多模式自适应的人工智能宫颈细胞学筛查机器人大脑。
   - 二等奖：风影肿瘤免疫治疗及药物研发AI平台、复旦复生——消化系统智能诊断领跑者。
   - 三等奖：下肢外骨骼机器人、连心智能放疗云、盲人视觉辅助眼镜。

3. iDeepWise项目：
   - 通过人工智能提高宫颈癌筛查的效率和准确性。
   - 可以不知疲惫地进行读片，60秒完成一次工作。
   - 宫颈细胞类别分类精度达到99.3%。

4. ShineNet项目：
   - 全球首创的ShineNet人工神经网络模型，用于处理胶囊内镜生成的海量图片。
   - 可将诊断时间缩短到半小时以内。
   - 在小肠溃疡细分领域敏感度超过96%。

5. 风影肿瘤免疫治疗及药物研发AI平台：
   - 为肿瘤免疫治疗及药物研发提供AI支撑服务。
   - 能评估肿瘤患者接受免疫治疗后的疗效，帮助医生制定精准化、个体化的治疗方案。

6. 浙大一院的智慧医疗：
   - 坚持“科技引领、创新发展”的思路。
   - 推动智慧医学，提高工作效率。
   - 医学人工智能浙江省工程实验室落户浙大一院，为医学人工智能的发展提供了专业平台。

这些项目展示了人工智能在医疗领域的广泛应用前景，从提高诊断效率到个性化治疗方案的制定，人工智能正在为医疗行业带来革命性的变化。

9月29日落幕的“2018AIIA杯人工智能巡回赛•医学人工智能大赛”决赛上，12支竞赛团队为我们勾勒了一幅幅科技感十足的未来医疗场景。“2018AIIA杯人工智能巡回赛•医学人工智能大赛”是国内最高级别医学人工智能领域赛事，由浙江大学医学院附属第一医院、杭州未来科技城管委会、中国人工智能产业发展联盟、《中国数字医学》杂志社主办，医学人工智能浙江省工程实验室、浙大睿医人工智能研究中心、浙江省医院协会医疗卫生信息专委会、贝壳社联合主办。大赛自2018年3月24日启动报名开始，在全国各大院校、科研院所、医疗机构、信息公司等掀起一股“科技旋风”，吸引了国内十余个省市和加拿大等海外地区的科技大咖。项目涉及泛医学领域人工智能、智能药物研发、智能影像识别、肺部结节诊断、病例细胞学检查、心电检查、智能诊疗、智能健康管理、医疗机器人等多个医疗领域。